Time
is money!



Доказательна ли доказательная
медицина?
Часть 1. Радует, что наконец появляется четкость в медицинских данных. Точнее сказать, стремление к четкости. Можно даже помечтать, что в идеале, медицина будет оперировать теоремами. Постановка диагноза будет формулироваться как утверждение, требующее доказательства. Ввиду этого, неизбежно возникает вопрос, а что такое "доказательство правильности поставленного диагноза и последующего лечения"? Выздоровление пациента? А может быть он выздоровел «не благодаря, а вопреки»? Результаты вскрытия в морге? Но ведь, если быть последовательными, то и эти результаты необходимо доказывать. Методы можно позамствовать в математике, например, такой как «Доказательство от противного». Применяется и нередко:"Предположим, что диагноз неверный, приходим к абсурду, так как дигноз был поставлен авторитетным профессором Н." Для борьбы с субъективизмом исследователей был предложен метод рандомизации. Под рандомизацией понимают процедуру, обеспечивающую случайное распределение исследуемых пациентов в экспериментальную и контрольную группы. Подразумевается, что именно случайное распределение, позволит исследовать метод лечения «в чистом виде» и, тем самым, приблизиться к истине. Но так ли это? Это только на первый взгляд просто распределить пациентов по группам случайным образом. Далеко не полный, но впечатляющий набор ошибок приведен в [Принципы применения статистических методов при проведении клинических испытаний лекарственных средств ] «Специалисты, имеющие дело с рандомизированными исследованиями, отмечают их трудности. Одна из серьезных проблем – сложность отбора пациентов (обычно в исследования, какими бы крупными они не были, можно включить только 4-8% больных из всей популяции с данным заболеванием). Это приводит к снижению обобщаемости результатов на популяцию, т.е. доказанные в исследовании результаты можно распространять только на больных, идентичных по своим характеристикам тем, которые включены в рандомизированные исследования. Следовательно, результаты одной клинической практики не всегда можно рекомендовать для использования в других условиях без проверки новым экспериментальным исследованием. Необходимо отметить, что сам принцип рандомизированных исследований не исключает получения ошибочных результатов при анализе и возможности статистических манипуляций. » (Подробнее) Вопрос, поставленный в заголовке статьи, а именно: "Доказательна ли доказательная медицина?", актуален. Врачу, ... разберись в том, что же является доказательством. В математике этому посвящен целый раздел «Основания математики». Не основы, а основания. На чем стоит построенное здание? На чем строится здание доказательной медицины, на болоте статистики? Е.Крылов
Информация, размещенная на сайте не может быть использована как руководство к лечению или самолечению. Администрация сайта
не несёт ответственности за использование информации, размещенной
на сайте.
|